精选笔记
全部笔记
001
基于 Ollama 的 AI 开发入门指南
安装 · API 调用 · Python 开发 · RAG · Agent
002
LangChain 核心概念与链式调用
Chain · Memory · OutputParser · LCEL
003
向量数据库与 RAG 系统深度实践
ChromaDB · Embedding · 检索优化 · 重排序
004
Function Calling 与 Agent 开发模式
Tool Use · ReAct · LangGraph · 多步骤任务
学习专题
本地模型部署
1 篇 · Ollama / llama.cpp
LangChain 开发
0 篇 · 计划中
RAG 与向量检索
0 篇 · 计划中
Agent 系统设计
0 篇 · 计划中
模型微调
0 篇 · 计划中
Prompt 工程
0 篇 · 计划中
多模态应用
0 篇 · 计划中
生产部署
0 篇 · 计划中
更新时间线
2025-05-13
发布：基于 Ollama 的 AI 开发入门指南
站点初始化，发布第一篇笔记，覆盖 Ollama 完整开发工作流
待更新
LangChain 核心概念笔记
链式调用、Memory 管理与输出解析
待更新
RAG 深度实践笔记
向量数据库选型、检索策略与评估